近日，内蒙区域公司研发的《一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统》获国家发明专利授权。
风功率预测是风电场运营关键，准确的超短期预测对提升电力系统稳定性等意义重大。但因风力发电受多种复杂因素影响，风功率随机波动大，精确预测挑战巨大。内蒙区域公司这项专利技术创新引入聚类算法，深度挖掘分析海量历史气象与风电场运行数据，分类相似特征数据，构建不同工况预测模型，极大提高预测准确性与可靠性。该方法及系统适应性、灵活性强，能依实际情况和实时气象自动调整模型，实现精准预测。与传统方法相比，预测误差大幅降低，随着我国风电产业发展，该专利有望广泛推广，推动风电场智能化、精细化管理。